明鉴干部选任监督管理大数据系统按照“真实有用”的标准,构建集“信息存储、数据分析、分类预警、健康诊断、跟踪问效”五大功能于一体的干部选任监督管理大数据系统,将收集汇总100多项个人基础信息,建立涵盖实绩纪实、信访举报、经济责任审计、民主生活会、网络舆情等27个方面内容的监督子系统。

 

系统简介

一、建立信息管理系统,搭建数据平台。

强化系统功能。按照“真实有用”的标准,构建集“信息存储、数据分析、分类预警、健康诊断、跟踪问效”五大功能于一体的干部监督管理大数据系统,将收集汇总个人基础信息,建立涵盖实绩纪实、信访举报、经济责任审计、民主生活会、网络舆情等27个方面内容的监督子系统。

注重维护管理。对数据的收集、录入、管理等制定统一的规定和标准,强化大数据系统的规范性和约束性。数据录入前必须对数据进行“清洗”“提纯”,标示重复数据、异常数据和无效数据,注重甄别,去伪存真,加强信息库日常维护,着力实现全员、动态、实时数据更新。同时,对数据的归属、访问权限设置进行明确的规定,严格根据管理级别赋予查阅权限,切实维护信息安全。

二、完善监督信息收集机制,建立大数据库。

完善内部监督。坚持并完善干部监督联席会议制度,利用现代化信息手段,建立以干部个人档案、干部个人重大事项信息和日常考核干部信息为基础,由组织部门牵头整合纪检监察、信访、审计、人社等15个职能部门干部监督信息资源,形成干部监督信息的基础资料,并按月收集汇总录入系统,形成干部监督大数据源。

强化社会监督。畅通“12380”信访举报渠道,构建电话、短信、邮箱、网站四位一体的监督网络;落实干部监督员制度,发挥社会监督员作用,及时收集、了解社会舆论和人民群众对领导干部“两圈”的情况反映;创新开展干部监督进社区,全面收集干部“八小时以外”表现情况并充实干部监督信息。

实现实时监督。实现干部监督大数据系统的实时监督,利用手机覆盖面广、使用方便等特点,可以全天候反映干部违法违纪情况,实现了干部监督数据从体制内向体制外延伸,切实扎紧织密干部监督网。

三、加强监督数据分析研判,构建预警机制。

研判干部个体情况。汇总干部从入职开始的所有信息数据,绘制干部成长折线图,从时间维度、空间维度全面客观地分析研判干部,有针对性的生成干部“健康诊断书”。对苗头性、倾向性问题,系统“蓝灯预警”,对其及时关爱提醒;对有个别严重“症状”,系统“黄灯预警”,认真查核并给予组织处理;有多个“病症”的,列为高危人群,系统“红灯预警”,防止“带病”干部进入组织考察范围。

研判干部总体情况。汇总全市干部监督信息数据,主要从定量分析、定性分析、预测分析三个方面进行大数据的分析,根据干部队伍总体存在问题数量、性质分类等情况,进一步分析违纪多发类型、违纪多发部门、违纪多发原因等数据,对各类问题的关联度、趋势性等情况进行深度分析,深挖违规违纪行为根源,对比上年度监督数据,总结干部监督工作规律,生成年度干部监督工作分析报告,便于组织部门及时把握干部监督工作难点和重点。

 

管理价值

系统架构

 

 

干部管理

 

 

干部监督预警

 

 

 

大数据统计分析

 

 

 

— THE END —

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